Matter
用户看到的完整案件或监管事项。
Methodology / 方法
可信度不靠
一个裸分数。
我们把案件、程序、事件、材料与可核查主张分开保存；让每条摘要回到证据，让每次合并可以被解释和撤销。
Data model
五层案卷，不是文章堆
同一材料可以支持多个主张，但每个主张必须指出证据文档 ID。
Proceeding
具体案号、上诉或监管程序。
Event
起诉、动议、裁判、和解等时间线节点。
Document
官方文书、报道、评论或论文的元数据与深链。
Claim
指控、程序事实、事实认定、裁判结论或预测。
Selection
什么案件会公开
必须已有正式法律行动，达到 60 分才可自动建立公开案件页。
30法律新颖性
25影响范围
20机构层级
10跨境性
15持续独立报道
公开门槛
新案件必须有正式案号或监管编号，并有一手材料，或两个真正独立的 B 级以上来源。未达到门槛的线索进入隔离队列，不用低置信度内容填充网站。
Source scoring
信源评分：五项证据
方法参考 Journalism Trust Initiative 与 Trust Project 的透明度、编辑流程和更正原则。
25可追溯性
20编辑与更正机制
20作者 / 所有权透明
20专业能力
15历史准确性
A85–100
高度可追溯
B70–84
可靠且可核验
C50–69
需要额外核验
D低于 50
不作为自动发布依据
U未评级
证据不足
参考：Journalism Trust Initiative、 The Trust Project。
一手 / 二手
法院文书是一手材料，但投诉状只证明“有人提出指控”，不证明指控为真。
独立 / 当事方 / 代理方
机构可靠性与其在具体案件中的立场是两个不同维度。
确认 / 支持 / 单方 / 争议
论文 DOI 可证明论文存在，不能据此改变案件的程序状态。
Deduplication
去重，但不抹掉差异
稳定标识符相同
DOI、案号、ECLI、CELEX、监管编号、规范 URL、RSS GUID 或文件哈希相同，直接归并记录。
转载只算一个来源
标题相似度至少 95%，且 MinHash Jaccard 至少 0.92，归入同一 DocumentFamily。
同案、同类、48 小时
还须共享官方文书，或共享当事方且标题相似度至少 90%。
绝不只凭名称自动并案
平行诉讼、上诉程序与合并审理只建立关系。所有合并记录证据、算法版本与反向拆分信息。
Daily pipeline
每天两次，失败封闭
- 01增量采集
只使用允许的 RSS/API 与元数据端点。
- 02规范与去重
清理 URL、标识符和转载家族。
- 03案件 / 事件匹配
模糊候选留在隔离队列。
- 04分类与摘要
摘要逐事实返回 Document ID。
- 05门槛校验
日期、数字、案号与实体必须通过。
- 06原子发布
同批页面、索引、JSON 一起上线。
模型的权限边界
Cloudflare Workers AI 的 Qwen3 模型只生成结构化中文摘要，温度为 0；模型不能决定案件合并或裁决效力。校验失败会重试一次，之后使用确定性模板或暂缓发布。每日内部预算上限为 7,500 Neurons，耗尽后顺延，不产生付费。
状态词的权限边界
“判决、驳回、撤销、改判”等状态只能由现行官方文书触发。当事方声明与媒体报道只能产生带归因的主张，不会单独改写案卷状态。
Collection limits
我们保存什么、不保存什么
仅保存标题、作者、来源、日期、稳定标识符、原创短摘要、链接与必要定位信息。临时抓取文本只在单次任务中处理，结束即删除。
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